Музыка и песни, созданные нейросетью: как ИИ меняет индустрию и что слушать

Что такое песни, созданные нейросетью

Песни, созданные нейросетью, — это композиции, в которых искусственный интеллект участвует в создании музыки, текста или вокала. В зависимости от инструмента и задачи ИИ может генерировать полностью автономный трек или выступать в роли соавтора, помогая человеку.

Современные нейросети способны создавать музыку в различных жанрах — от поп-баллад до рэпа и рока. Они анализируют огромные массивы существующих композиций, выявляют закономерности и на их основе генерируют новые мелодии, гармонии и аранжировки. При этом качество результата часто неотличимо от работы профессионального продюсера.

Для обычного пользователя это означает, что теперь можно получить персональную песню за несколько минут: достаточно описать тему, выбрать жанр и голос — и нейросеть создаст готовый трек с вокалом, музыкой и текстом. Такой подход открывает новые возможности для творчества и персонализации контента.

Как нейросети создают музыку: технологии и подходы

Существует несколько технологических подходов к генерации музыки с помощью ИИ. Один из них — анализ существующих композиций и создание новых в том же стиле. Например, система FlowMachines от Sony в 2016 году проанализировала песни The Beatles и сгенерировала трек «Daddy's Car», который звучит как неизданная песня группы.

Другой подход — использование генеративных моделей, которые обучаются на больших наборах музыкальных данных. Такие нейросети, как Suno или Udio, могут создавать полноценные песни с вокалом по текстовому описанию. Они понимают запросы на естественном языке, например «энергичный поп-рок с женским вокалом», и выдают соответствующий результат.

Также существуют гибридные методы, когда ИИ помогает обработать существующие записи. Например, в песне The Beatles «Now and Then» нейросеть использовалась для очистки и извлечения вокала Джона Леннона из старой демо-записи. Это позволило выпустить «последнюю песню The Beatles» в 2023 году, которая позже получила «Грэмми».

Известные песни, созданные при участии нейросетей

Некоторые треки, созданные с помощью ИИ, стали настоящими хитами. Вот несколько ярких примеров:

• The Beatles — «Now and Then» (2023): нейросеть помогла восстановить голос Джона Леннона, и песня возглавила чарты Великобритании, а также получила «Грэмми» за лучшее рок-исполнение.
• «Heart On My Sleeve» (2023): анонимный автор Ghostwriter977 сгенерировал вокал Дрейка и The Weeknd, создав вирусный трек, который набрал миллионы прослушиваний в TikTok и Spotify.
• Тарин Саутерн — «Break Free» (2017): певица использовала платформу Amper Music для создания музыки, а текст написала сама. Песня попала в чарт Billboard.
• Граймс — «AI Lullaby» (2020): колыбельная, созданная с помощью приложения Endel, набрала более 750 тысяч просмотров на YouTube.
• «Бобр» Славы Скрипки (2025): российский хит, который, по мнению слушателей, был создан с помощью нейросети Suno, хотя сам исполнитель это отрицает.

Виртуальные артисты: когда ИИ становится звездой

Нейросети не только помогают создавать отдельные треки, но и порождают целых виртуальных артистов. Эти персонажи имеют свои страницы в соцсетях, выпускают синглы и даже заключают контракты с лейблами.

Одним из самых известных примеров является Miquela — виртуальная 19-летняя модель и певица, созданная в 2016 году стартапом Brud. Её песня «Speak Up» набрала более 7 миллионов просмотров на YouTube.

Другой пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram. У неё есть контракт с Warner Music, а её первый сингл «Dominoes» был записан с диджеем Аллой Фарбеном.

Также стоит упомянуть Hatsune Miku — японскую виртуальную поп-звезду, созданную в 2008 году. Её голос был сгенерирован с помощью программного обеспечения, а песни пишут пользователи. Клип на песню «World is Mine» набрал 29 миллионов просмотров.

Нейросети для создания музыки: обзор популярных сервисов

Если вы хотите попробовать создать свою музыку с помощью ИИ, вот несколько популярных сервисов:

• Suno — генерирует песни с вокалом по текстовому описанию. Бесплатно можно создавать до 10 треков в день. Платные тарифы от $10 в месяц.
• AIVA — фокусируется на инструментальной музыке. Бесплатно доступно 3 трека в месяц, платные тарифы от €15.
• Soundraw — позволяет выбирать жанр, настроение и инструменты, а затем редактировать сгенерированные треки. Тарифы от $3.39 в месяц.
• Mubert — создаёт фоновую музыку, в том числе по картинке. Бесплатно до 25 треков в месяц, платные тарифы от $11.69.
• Boomy — позволяет создавать треки в разных жанрах и добавлять свой вокал. Бесплатно 25 треков, платные тарифы от $9.99.
• Udio — генерирует инструментальную музыку и песни со словами. Бесплатно 100 кредитов в месяц, платные тарифы от $10.

Как создать свою песню с помощью нейросети: пошаговая инструкция

Процесс создания песни с помощью нейросети обычно прост и занимает несколько минут. Рассмотрим на примере сервиса Suno:

1. Зарегистрируйтесь на платформе (например, Suno или Сонграйтер).
2. Опишите идею: укажите тему, настроение, жанр, а если нужно — вставьте свой текст.
3. Выберите параметры: голос (мужской или женский), стиль, темп.
4. Нажмите «Сгенерировать» — нейросеть выдаст один или несколько вариантов трека.
5. Прослушайте результаты и выберите понравившийся. При необходимости отредактируйте текст или измените параметры.
6. Скачайте трек в MP3 или WAV (в зависимости от тарифа) и используйте по своему усмотрению.

Некоторые сервисы, такие как Сонграйтер, предлагают бесплатное демо первой песни, а последующие генерации оплачиваются. Важно помнить, что права на сгенерированную музыку могут принадлежать сервису, если вы используете бесплатный тариф.

Качество русскоязычных AI-треков: что получается хорошо, а что требует доработки

Русскоязычные песни, созданные нейросетями, за последние годы значительно улучшились. Современные модели правильно ставят ударения, поют слова целиком и держат рифму. Однако качество зависит от жанра и сложности текста.

Что получается стабильно хорошо:

• Лиричные баллады с акустической гитарой или фортепиано.
• Шансон и дворовые песни — голос звучит характерно, ритм не сбивается.
• Поп-баллады в стиле русской эстрады 2000-х.
• Детские песенки с простыми мелодиями.
• Рок-баллады с плотным инструменталом.

Что требует внимания:

• Быстрый рэп со сложной рифмой — нейросеть может «съедать» окончания.
• Песни с обилием иностранных слов — ударения могут сбиваться.
• Авторские стихи с нестандартным размером — лучше использовать режим «Свой текст».

Этические и правовые аспекты: авторские права и споры

Использование нейросетей в музыке порождает множество этических и правовых вопросов. Главный из них — кто владеет правами на сгенерированный трек? В большинстве сервисов права остаются у пользователя только на платных тарифах, а бесплатные версии часто передают права сервису.

Другая проблема — имитация голосов известных исполнителей. Например, трек «Heart On My Sleeve» с голосами Дрейка и The Weeknd был удалён с платформ из-за претензий правообладателей. Аналогичные случаи происходят с каверами на голоса Фрэнка Синатры, Честера Беннингтона и других артистов.

Некоторые музыканты, наоборот, приветствуют использование ИИ. Например, Граймс разрешила использовать свой голос для генерации треков при условии дележа дохода. Однако наследники Тупака Шакура подали в суд на Дрейка за использование голоса рэпера в дисс-треке.

В целом, законодательство в этой области ещё формируется, и пока нет единых правил. Поэтому важно внимательно читать условия сервисов и быть осторожным с использованием чужих голосов.

Будущее нейросетевой музыки: тренды и прогнозы

Нейросети продолжают активно развиваться, и музыкальная индустрия уже ощущает их влияние. Появляются новые сервисы, улучшается качество генерации, а виртуальные артисты становятся всё популярнее.

Одним из трендов является персонализация музыки: сервисы вроде «Нейромузыки» в Яндекс Музыке создают бесконечные композиции, подстраиваясь под вкусы слушателя. Это открывает новые возможности для фоновой музыки и саундтреков.

Также растёт число коллабораций между людьми и ИИ. Например, Trippie Redd использовал Soundraw для создания битов, а Тарин Саутерн выпустила целый альбом, сочинённый вместе с нейросетью. Такие эксперименты, вероятно, станут нормой.

Однако остаются и вызовы: необходимо решить вопросы авторских прав, этики использования голосов и монетизации. Тем не менее, можно с уверенностью сказать, что нейросети уже навсегда изменили музыкальный ландшафт, и впереди нас ждёт ещё много интересного.

Вопросы и ответы